En este artículo te muestro como hacer tu primera red neuronal, sin tener conocimientos previos de Inteligencia Artificial, y sin necesidad de instalar nada en tu equipo. «Tu primer Hola Mundo Machine Learning». Los requisitos son: Un editor de texto Un Navegador (Firefox, Chrome, Edge, etc.) Conexión a internet. Vamos alla: Vamos a crear […]
Hola Mundo Machine Learning Leer más »
En este artículo descubrirás los fundamentos de la ASI (Artificial SuperIntelligence), los riesgos y los principales ejemplos de los sistemas de superinteligencia artificial. 1.- ¿Qué es la Superinteligencia Artificial? La superinteligencia artificial (SIA o ASI en inglés) es una forma de IA capaz de superar la inteligencia humana al manifestar capacidades cognitivas
Superinteligencia Artificial: Definición y Ejemplos Leer más »
En este artículo vas a descubrir qué son las redes LSTM, y porqué son tan importantes en la industria del Machine Learning. Todo ello con ejemplos muy prácticos. ¿Qué son las redes LSTM? Ejemplos Las redes neuronales LSMT o en inglés (Long Short Term Memory) traducido como Memoria Corta a Largo Plazo
Redes Neuronales LSTM Leer más »
¿Por qué son necesarias las Redes Neuronales Recurrentes? En las redes neuronales regulares y convolucionales, la información circula en una sola dirección desde la capa de entrada a la salida. Esta arquitectura es útil por ejemplo si queremos clasificar imágenes como en el caso de las redes neuronales convolucionales. Para analizar la
Redes Neuronales Recurrentes, Recursivas o Retroalimentadas Leer más »
En este artículo, descubrirás: ¿Qué son las redes neuronales convolucionales? Las redes neuronales convolucionales son una redes neuronales que toman como entrada una imagen, extraen las características que necesita para clasificar y utiliza una red neuronal regular para clasificar. Es decir una red convolucional, es una red neuronal regular, a la que se
¿Qué son las Redes Neuronales Convolucionales? Leer más »
En este artículo vas a encontrar una guía completa sobre los tipos de inteligencia artificial. En la conclusión te cuento cuales de ellas son las más prometedoras y cuales simplemente a día de hoy con la tecnología actual no son más que una idea sin posibilidad de aplicación práctica. Tipos de IA: Estos son los
Tipos de Inteligencia Artificial Leer más »
En este artículo vas a descubrir como las redes neuronales se utilizan en la robótica en una variedad de aplicaciones para ayudar a los robots a percibir su entorno, tomar decisiones y controlar sus movimientos y como se implementan en los robots. Aquí tienes algunas formas clave en las que se emplean
Inteligencia Artificial en la Robótica basada en las Redes Neuronales Leer más »
En este artículo vas a aprender conceptos como epoch y machine learning, que es un lote, una iteración y los conceptos de subajuste y sobreajuste. El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar algoritmos que permiten a las computadoras aprender a través de la experiencia. Los modelos de
¿Qué es Epoch en Machine Learning? Leer más »
