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Cómo usar Python en Ciberseguridad

mayo 7, 2024
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ciberseguridad python

 

En este artículo vas a decubrir las ventajas de usar Python para ciberseguridad.

Python es un lenguaje versátil, potente y sencillo para la seguridad informática.

Python no solo supera a Java en popularidad, sino que también escaló a la primera posición en la tabla del Índice de Popularidad de Lenguajes de Programación (PYPL), convirtiéndose en el lenguaje de programación más popular.

Con una cuota de mercado del 28,98% en 2024, Python es el lenguaje de programación más utilizado.

La sencillez y flexibilidad del lenguaje son factores clave de su amplia aceptación, especialmente entre los profesionales de la ciberseguridad.

Veremos las diversas aplicaciones de Python para seguridad informática, los beneficios que aporta y un ejemplo de utilizar Python para la ciberseguridad.

 

 

Ciberseguridad en Python

Libro de lectura del lenguaje de programación Python para la ciberseguridad.
Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel conocido por su legibilidad y facilidad de uso.

Es un lenguaje de propósito general, lo que significa que puede utilizarse para desarrollar una amplia gama de aplicaciones, desde el desarrollo web hasta el análisis de datos y el aprendizaje automático.

La ciberseguridad, por su parte, es la práctica de proteger sistemas, redes y programas de ataques digitales.

Estos ciberataques suelen tener como objetivo acceder a información sensible, modificarla o destruirla, interrumpir los procesos empresariales normales o extorsionar a los usuarios.

 

¿Por qué Python para la Ciberseguridad?

La sencillez de Python y su amplia gama de bibliotecas lo convierten en una gran elección para la ciberseguridad.

Su sintaxis es limpia y fácil de entender, por lo que es perfecto para principiantes.

Además, Python es independiente de la plataforma, lo que significa que puede ejecutarse en cualquier sistema operativo.

Esto es especialmente útil en ciberseguridad, donde las tareas de seguridad han de realizarse en todas plataforma.

 

Aplicaciones de Python en ciberseguridad

Estos son los equipos profesionales que utilizan aplicaciones de la seguridad informática con Python:

 

REDTEAM

Los equipos REDTEAM utilizan Python para pruebas de penetración.

Realizan ciberataques controlados contra los sistemas informáticos para encontrar vulnerabilidades.

La capacidad de Python para automatizar tareas lo hace perfecto para este propósito.

 

BLUETEAM

En el lado de la seguridad defensiva Python se utiliza para la respuesta a incidentes y el análisis forense.

La respuesta a incidentes implica identificar y gestionar un ciberataque para limitar los daños y reducir el tiempo y los costes de recuperación.

Python puede automatizar las tareas de seguridad haciendo que el proceso de gestión de la ciberseguridad sea más eficiente.

 

El análisis forense, por su parte, consiste en una vez contenido el ataque mediante la respuesta a incidentes,  investigar un ciberataque para determinar su origen e impacto y aprender para un posible incidente futuro.

Las potentes bibliotecas de análisis de datos de Python lo convierten en una herramienta excelente para analizar datos en busca de evidencias.

 

¿Cómo Aplicar Python a la ciberseguridad?

programacion y ciberseguridad

Una vez que tengas un conocimiento sólido de las tareas de seguridad, se puede usar el lenguaje Python para automatizarlas.

Esto implica aprender sobre programación de redes, web scraping y pruebas de penetración, entre otras cosas.

Por último, la práctica es clave. Intenta aplicar lo que has aprendido a situaciones del mundo real. Esto podría implicar participar en competiciones de ciberseguridad o trabajar en tus proyectos.

 

Ejemplo código de Python en Seguridad Informática

Este es un ejemplo básico en Python de cómo puedes escanear los puertos de una IP utilizando el módulo SOCKET.

Este código escaneará los puertos más comunes de aplicaciones de una IP específica.

import socket  # Importamos el módulo socket para la comunicación de red

def scan_ports(ip, ports):
    """
    Función para escanear los puertos de una IP específica.
    
    Args:
    - ip: La dirección IP que se va a escanear.
    - ports: Una lista de números de puerto que se van a escanear.
    """
    for port in ports:
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  # Creamos un objeto socket
        sock.settimeout(1)  # Establecemos un tiempo de espera para la conexión
        result = sock.connect_ex((ip, port))  # Intentamos conectar al puerto
        if result == 0:
            print(f"El puerto {port} está abierto")  # Si la conexión es exitosa, el puerto está abierto
        else:
            print(f"El puerto {port} está cerrado")  # Si no es exitosa, el puerto está cerrado
        sock.close()  # Cerramos la conexión

if __name__ == "__main__":
    target_ip = "127.0.0.1"  # IP que queremos escanear (cámbiala por la que desees)
    common_ports = [21, 22, 23, 25, 53, 80, 110, 143, 443, 3306, 5432, 5900]  # Puertos comunes a escanear
    scan_ports(target_ip, common_ports)  # Llamamos a la función para iniciar el escaneo

 

Este código funciona de la siguiente manera:

  • Define una función scan_ports() que toma una dirección IP y una lista de números de puerto como argumentos.
  • Hace un bucle sobre cada puerto en la lista proporcionada (common_ports).
  • Intenta crear una conexión a ese puerto en la IP especificada utilizando un objeto socket.
  • Si la conexión es exitosa (result == 0), se imprime que el puerto está abierto.
  • Si la conexión falla, se imprime que el puerto está cerrado.
  • Finalmente, llamamos a esta función en el bloque if __name__ == "__main__" utilizando una IP de ejemplo y una lista de puertos comunes, usamos el bloque f __name__ para que el programa se pueda usarse como un módulo a importar o como un script a ejecutar independiente.

 

Conclusión

Python para la ciberseguridad es una buena opción.

Su simplicidad, flexibilidad y potencia con una amplia gama de bibliotecas lo convierten en una excelente opción para las tareas de seguridad ofensiva y defensiva.

Tanto si eres un principiante como un profesional experimentado, aprender Python puede ayudarte a automatizar tareas y mejorar tu rendimiento ya que te puedes enfocar a tareas menos repetitivas y con mayor valor añadido.